Задачи
•    Построение и оптимизация моделей прогнозирования
•    Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
•    Разработка ML инструментов для автоматизации бизнесс-процессов (анализ потенциальных корпоративных заемщиков, генерация типовых отчетов)
•    Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
•    Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками

Требования
•    Опыт в Data Science и разработке на Python
•    Опыт построения ML моделей / разработки MVP
•    Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
•    Знание алгоритмов машинного обучения
•    Знание основ построения генеративных моделей
•    Знание tensorflow, pytorch
•    Знание SQL
•    Английский язык (желательно Advanced)

Условия
•    Работа в гибридном режиме (офис в Москва-Сити)
•    Обучение, участие в конференциях
•    Конкурентная компенсация
•    Бонусы
•    ДМС
Дополнительно
Возможность участия во всех стадиях проектов, обучение и быстрый рост. Оперативный найм.